AI risinājumu pārņemšana un uzlabošana

Ja AI čatbots atbild nepareizi, aģents rīkojas neparedzami, integrācija apstājas vai izmaksas aug ātrāk nekā rezultāts, pārņemam risinājumu, atrodam cēloņus un sakārtojam to. AI risinājuma pārņemšana ir iespējama neatkarīgi no tā, vai to veidojis cits izstrādātājs, iekšējā komanda vai bezkoda rīks.

Ko ietver pakalpojums

Izvērtējums
Pārbaudām, kā risinājums ir uzbūvēts, kādi dati un modeļi tiek izmantoti, kādas ir instrukcijas un kur rodas kļūdas.
Atbilžu kvalitāte
Sakārtojam zināšanu bāzi, avotus un instrukcijas, lai čatbots atbildētu no pareizajiem datiem un atzītu, kad atbildes nav.
Izmaksu kontrole
Analizējam pieprasījumu apjomu un modeļu izvēli un samazinām izmaksas, nezaudējot kvalitāti.
Integrācijas un stabilitāte
Labojam savienojumus ar uzņēmuma sistēmām, kļūdu apstrādi un žurnalēšanu, lai risinājums nestrādātu aklā.
Drošība un dati
Pārbaudām, kādi dati nonāk pie modeļa, kas tiem var piekļūt un vai risinājumu var piemānīt ar instrukcijām lietotāja tekstā.
Mērīšana un uzturēšana
Ieviešam testa jautājumu kopu un regulāru kvalitātes pārbaudi, lai katrs uzlabojums būtu izmērāms.

Kā notiek pārņemšana

Saruna un piekļuves

Noskaidrojam, ko risinājumam vajadzētu darīt, kas nestrādā un kādas piekļuves ir pieejamas.

Pārbaude ar reāliem jautājumiem

Pārbaudām risinājumu ar reāliem lietotāju jautājumiem un uzdevumiem un pierakstām, kur tas kļūdās.

Labojumi

Sakārtojam datus, instrukcijas, integrācijas un modeļu izvēli, sākot ar to, kas visvairāk traucē.

Testi un mērīšana

Pēc katras izmaiņas risinājumu pārbaudām ar to pašu jautājumu kopu un salīdzinām rezultātus.

Uzturēšana

Vienojamies par uzturēšanu, kvalitātes pārbaudēm un turpmāko attīstību.

AI risinājums nestrādā tā, kā solīts?

Atbildam vienas darba dienas laikā.

Pieteikt izvērtējumu

Biežākās problēmas

Čatbots izdomā atbildes, jo nav piesaistīts uzņēmuma datiem vai dati ir novecojuši. Aģents veic darbības bez pārbaudes punktiem. Integrācija apstājas pēc API izmaiņām, un neviens to nepamana. Izmaksas aug, jo katram jautājumam tiek izmantots dārgākais modelis. Šīs problēmas var salabot, nesākot no nulles.

Kad labāk veidot no jauna

Ja risinājums uzbūvēts uz rīka, kas neļauj kontrolēt datus vai izmaksas, to pateiksim godīgi un salīdzināsim uzlabošanu ar jaunu risinājumu pēc izmaksām un riskiem.

Biežāk uzdotie jautājumi

Vai varat pārņemt risinājumu, kas veidots ar bezkoda rīku?
Jā, ja ir piekļuve kontam un datiem. Izvērtējam, vai to var uzlabot tajā pašā rīkā vai izdevīgāk ir pārnest uz risinājumu, ko varat kontrolēt.
Kā zināt, vai atbildes kļuvušas labākas?
Izveidojam reālu jautājumu kopu ar sagaidāmajām atbildēm un pēc katras izmaiņas pārbaudām risinājumu ar to.
No kā atkarīga cena?
No risinājuma apjoma, integrāciju skaita, datu stāvokļa un tā, cik daudz jāmaina. Pēc izvērtējuma nosaucam darba apjomu.
Kāpēc AI čatbots sāka atbildēt sliktāk?

Biežākie iemesli ir novecojuši vai pretrunīgi avoti, mainīta modeļa versija, instrukcijas, kas laika gaitā sakrājušās bez pārbaudes, vai jauni jautājumu veidi. Ar testa jautājumu kopu nosakām, kur atbildes pasliktinājušās, un novēršam cēloni.

Vai varat samazināt AI risinājuma izmaksas?

Bieži jā. Izmaksas var samazināt, izvēloties uzdevumam atbilstošu modeli, saīsinot nevajadzīgi garas instrukcijas un kontekstu, izmantojot kešošanu un ierobežojot atkārtotus pieprasījumus. Pirms izmaiņām izmērām, kā tās ietekmēs atbilžu kvalitāti.

Saistītie pakalpojumi